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CAA云講座——北京航空航天大學(xué)李陽(yáng)教授:醫(yī)工深度融合關(guān)鍵技術(shù)研究與臨床應(yīng)用

日期:2021-06-16 16:58

由中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)主辦,CAA智能健康與生物信息專(zhuān)委會(huì)承辦的CAA云講座—數(shù)基生命與數(shù)字健康專(zhuān)題論壇正式開(kāi)講。首場(chǎng)講座將于2021年6月17日下午15:30-17:00舉行,由北京航空航天大學(xué)的李陽(yáng)教授帶來(lái)報(bào)告:醫(yī)工深度融合關(guān)鍵技術(shù)研究與臨床應(yīng)用。精彩內(nèi)容,敬請(qǐng)期待!



李陽(yáng)

北京航空航天大學(xué)教授


報(bào)告題目:

醫(yī)工深度融合關(guān)鍵技術(shù)研究與臨床應(yīng)用


報(bào)告摘要:

針對(duì)神經(jīng)慢性腦疾病(如癲癇、輕度認(rèn)知障礙及帕金森等) 發(fā)病機(jī)理不明且誤診率高,臨床難以有效檢測(cè)大腦活動(dòng)異常活動(dòng)機(jī)制問(wèn)題,本報(bào)告將以多模態(tài)深度融合學(xué)習(xí)方法為基礎(chǔ),主要介紹與臨床神經(jīng)生理學(xué)深度合作,探討基于電生理數(shù)據(jù)、多模態(tài)結(jié)構(gòu)/功能影像數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)建模方法,如何用于揭示腦疾病的腦活動(dòng)機(jī)制。建立一種基于多模態(tài)深度融合學(xué)習(xí)技術(shù)的最具判別力特征識(shí)別方法,以揭示臨床神經(jīng)慢性腦疾病的潛在腦功能異常活動(dòng)機(jī)制,為臨床醫(yī)生解釋電生理/影像數(shù)據(jù)提供理論依據(jù)及量化分析方法。


報(bào)告人簡(jiǎn)介:

李陽(yáng),北京航空航天大學(xué)自動(dòng)化科學(xué)與電氣工程學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師,副院長(zhǎng)。


2011 年畢業(yè)于英國(guó)謝菲爾德大學(xué)自動(dòng)控制與系統(tǒng)工程系,獲哲學(xué)博士學(xué)位。2012 年 12 月入選北京航空航天大學(xué)“卓越百人”海外人才計(jì)劃。2013 年 2 月起在北京航空航天大學(xué)模式識(shí)別與智能系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室工作。主要從事生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理與機(jī)器學(xué)習(xí)、醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)分析與處理等方面的相關(guān)研究工作。主要研究手段包括腦電圖(EEG),結(jié)構(gòu)及功能性磁共振成像(DTI/fMRI),以及機(jī)器學(xué)習(xí)等計(jì)算分析方法。


研究成果以第一/通訊作者在國(guó)際學(xué)術(shù)刊物上發(fā)表SCI論文40多篇,包括IEEE Transactions on Medical Image、Medical Image Analysis、IEEE Transactions on Cybernetics及醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域重要國(guó)際會(huì)議MICCAI等。近五年承擔(dān)國(guó)家級(jí)、省部級(jí)等科研項(xiàng)目10余項(xiàng),其中包括國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)、北京市自然科學(xué)基金專(zhuān)題重點(diǎn)項(xiàng)目等。曾獲英國(guó)謝菲爾德大學(xué)“哈里沃辛頓”學(xué)術(shù)獎(jiǎng)、英國(guó)“優(yōu)秀自費(fèi)留學(xué)生獎(jiǎng)”,研究成果獲吳文俊人工智能自然獎(jiǎng)、中國(guó)體視學(xué)“青年科技獎(jiǎng)”等。擔(dān)任國(guó)際期刊international Journal of Biomedical Engineering and Science 編委等。


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