Activities
CAA會士面對面系列活動是中國自動化學(xué)會為學(xué)會會士量身打造的高端學(xué)術(shù)交流平臺，每期活動邀請1位或數(shù)位學(xué)會會士進(jìn)行專題報告，圍繞國際科技熱點，聚焦國家創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略需求，前瞻學(xué)科領(lǐng)域發(fā)展新方向，積極發(fā)揮學(xué)術(shù)引領(lǐng)和科技智庫作用，展現(xiàn)重大學(xué)術(shù)咨詢研究成果，引導(dǎo)社會尊崇科學(xué)思想和方法，促進(jìn)公眾提升科學(xué)意識和素養(yǎng)。
2022年2月11日上午，首期CAA會士面對面活動成功舉辦，此次活動主講人為CAA Fellow清華大學(xué)周彤教授，主持人為CAA青年人才托舉工程項目入選者東北大學(xué)張晉熙副教授。周彤教授作題為“大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)基本特性分析及其延伸”的報告，此次活動通過騰訊會議、CAA會議小程序、CAA官方視頻號、bilibili官方賬號及科技工作者之家全程直播，共計近萬人次在線觀看直播。
圖：清華大學(xué)周彤教授報告
圖：東北大學(xué)張晉熙副教授主持
隨著技術(shù)的進(jìn)步和對性能要求的提高，系統(tǒng)規(guī)模日益增大。另外，隨著人工智能等領(lǐng)域的發(fā)展，人造大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)層出無窮。然而，這類系統(tǒng)的可控/可觀性、因果性、結(jié)構(gòu)可辨識性判斷等基本問題依然未能得到很好解決。周彤教授的報告引入一種基于輸出連接的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)描述方式，討論其可控/可觀性、因果性、結(jié)構(gòu)可辨識性等的判斷，以及這些特性對子系統(tǒng)及其連接的要求。研究結(jié)果表明，此類系統(tǒng)可控/可觀要求其每一個子系統(tǒng)都可控/可觀，且其可控性和可觀性僅決定于其子系統(tǒng)的傳輸零點和連接矩陣。周彤教授還給出一種獨立依賴于每個子系統(tǒng)動態(tài)特性的因果性、結(jié)構(gòu)可辨識性判斷方法。在此基礎(chǔ)上，引入網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)“可控/可觀度”、“結(jié)構(gòu)可辨識度”等問題，探討其研究的必要性，以及對模型預(yù)測性、系統(tǒng)性能等的可能影響。
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【報告人簡介】周彤，1984年7月于成都電訊工程學(xué)院獲自動控制工學(xué)學(xué)士學(xué)位，1988年7月于電子科技大學(xué)獲自動控制理論與應(yīng)用工學(xué)碩士學(xué)位，1991年3月于日本國金澤大學(xué)獲電氣與電子工程工學(xué)碩士學(xué)位，1994年3月于日本國大阪大學(xué)獲產(chǎn)業(yè)機械專業(yè)工學(xué)博士學(xué)位。現(xiàn)為清華大學(xué)自動化系工業(yè)智能與系統(tǒng)研究所教授、博士研究生導(dǎo)師。主要研究領(lǐng)域為：網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)建模與控制、魯棒控制與濾波、面向控制的系統(tǒng)辨識、磁懸浮技術(shù)、基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)建模與分析等。研究工作得到了“教育部優(yōu)秀青年教師資助計劃” （2001年度）、“教育部跨世紀(jì)優(yōu)秀人才培養(yǎng)計劃” （2002年度）、“國家自然科學(xué)基金杰出青年基金”（2006年度）等人才基金的支持。研究結(jié)果獲教育部提名國家科學(xué)技術(shù)獎自然科學(xué)獎一等獎（2003年度），中國自動化學(xué)會自然科學(xué)獎一等獎（2020年度）。 曾擔(dān)任 IEEE Transactions on Automatic Control 的 Associate Editor（連續(xù)二屆）。目前擔(dān)任 Automatica 的Associate Editor（連續(xù)五屆）。中國自動化學(xué)會會士, IEEE Fellow。 【報告摘要】隨著技術(shù)的進(jìn)步和對性能要求的提高，系統(tǒng)規(guī)模日益增大。另外，隨著人工智能等領(lǐng)域的發(fā)展，人造大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)層出無窮。然而，這類系統(tǒng)的可控/可觀性、因果性、結(jié)構(gòu)可辨識性判斷等基本問題依然未能得到很好解決。本報告引入一種基于輸出連接的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)描述方式，討論其可控/可觀性、因果性、結(jié)構(gòu)可辨識性等的判斷，以及這些特性對子系統(tǒng)及其連接的要求。研究結(jié)果表明，此類系統(tǒng)可控/可觀要求其每一個子系統(tǒng)都可控/可觀，且其可控性和可觀性僅決定于其子系統(tǒng)的傳輸零點和連接矩陣。我們還將給出一種獨立依賴于每個子系統(tǒng)動態(tài)特性的因果性、結(jié)構(gòu)可辨識性判斷方法。在此基礎(chǔ)上，引入網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)“可控/可觀度”、“結(jié)構(gòu)可辨識度”等問題，探討其研究的必要性，以及對模型預(yù)測性、系統(tǒng)性能等的可能影響。
【報告摘要】隨著技術(shù)的進(jìn)步和對性能要求的提高，系統(tǒng)規(guī)模日益增大。另外，隨著人工智能等領(lǐng)域的發(fā)展，人造大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)層出無窮。然而，這類系統(tǒng)的可控/可觀性、因果性、結(jié)構(gòu)可辨識性判斷等基本問題依然未能得到很好解決。本報告引入一種基于輸出連接的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)描述方式，討論其可控/可觀性、因果性、結(jié)構(gòu)可辨識性等的判斷，以及這些特性對子系統(tǒng)及其連接的要求。研究結(jié)果表明，此類系統(tǒng)可控/可觀要求其每一個子系統(tǒng)都可控/可觀，且其可控性和可觀性僅決定于其子系統(tǒng)的傳輸零點和連接矩陣。我們還將給出一種獨立依賴于每個子系統(tǒng)動態(tài)特性的因果性、結(jié)構(gòu)可辨識性判斷方法。在此基礎(chǔ)上，引入網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)“可控/可觀度”、“結(jié)構(gòu)可辨識度”等問題，探討其研究的必要性，以及對模型預(yù)測性、系統(tǒng)性能等的可能影響。
