2024年7月2日，第二十六屆中國科協(xié)年會通用大模型未來演進路線——數(shù)據(jù)、算力、算法論壇在廣西南寧成功召開。本次論壇由中國科學技術協(xié)會、廣西壯族自治區(qū)人民政府主辦，中國自動化學會承辦，旨在探索下一代大模型的發(fā)展路徑和重點突破方向，構建下一代科學智能研究的新范式。論壇通過線上、線下相結合的形式召開，來自各高校科研院所、企事業(yè)單位代表共計100余人現(xiàn)場參會，8萬人次線上觀看。
大會現(xiàn)場
論壇由中國自動化學會副秘書長、武漢大學教授張俊和廣西自動化學會理事長雙豐主持。
張俊副秘書長主持
廣西自動化學會理事長雙豐主持
中國自動化學會副理事長、青島科技大學副校長、上海交通大學教授李少遠致在致辭中表示，人工智能產(chǎn)業(yè)作為創(chuàng)新前沿，是推動未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心動能，是打造新質(zhì)生產(chǎn)力的關鍵。在云計算、大數(shù)據(jù)、深度學習等關鍵技術的推動下，人工智能步入了以大模型為代表的通用人工智能發(fā)展階段。大模型的成功依賴于海量高質(zhì)量數(shù)據(jù)、強大的算力和先進的算法三方面共同支撐，他們將推動人工智能產(chǎn)業(yè)不斷向縱深發(fā)展。然而，通用大模型也面臨諸多挑戰(zhàn)，如算力需求大、成本投入高、數(shù)據(jù)隱私泄露和安全問題頻發(fā)等，盡管面臨一些挑戰(zhàn)，但通用大模型的發(fā)展將為人工智能的進步和應用帶來新的機遇。
李少遠副理事長致辭
廣西科協(xié)兼職副主席，廣西教育廳黨組成員、副廳長伍錦昌在致辭中表示，在人工智能領域，通用大模型作為前沿技術，其發(fā)展正備受關注。通用大模型的演進路線涉及數(shù)據(jù)、算力和算法三個關鍵要素，對人工智能的發(fā)展和應用具有重要影響。作為西部地區(qū)的重要省份，廣西在發(fā)展通用大模型方面具有豐富的數(shù)據(jù)資源、廣闊的應用場景、積極的人才政策和良好的發(fā)展基礎，真誠歡迎更多院士、專家深入地關注廣西、了解廣西，把更多的成果引薦到廣西、落地在廣西。廣西將抓住機遇，加強合作，有望在通用大模型領域取得突破性進展，共同推動人工智能技術的發(fā)展和應用，為經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐。
伍錦昌副廳長致辭
在主旨報告環(huán)節(jié)，歐洲科學院院士、中國自動化學會副理事長、華南理工大學教授陳俊龍帶來論壇第一場報告“新型人工智能技術助力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展”。報告聚焦新型人工智能技術前沿，探討了人工智能算力的發(fā)展趨勢，數(shù)據(jù)、算法的并行、分布特性和重要性，以及最近興起的生成式人工智能的應用和平臺，強調(diào)了數(shù)據(jù)、算力和算法對人工智能發(fā)展的重要性，并提出這些要素的持續(xù)進步將推動人工智能技術在各個領域的廣泛應用，催生新技術、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和支撐經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。
陳俊龍院士作報告
中國自動化學會副理事長、青島科技大學副校長、上海交通大學教授李少遠分享了題為“工業(yè)大數(shù)據(jù)的知識表達和利用”的主旨報告。報告詳細介紹了工業(yè)大數(shù)據(jù)、知識圖譜與知識嵌入技術的深度融合與創(chuàng)新，指出了工業(yè)大數(shù)據(jù)、知識圖譜與知識嵌入技術的協(xié)同發(fā)展將為工業(yè)4.0時代的企業(yè)構建起強大的認知基礎設施，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到知識，再到智慧決策的無縫轉(zhuǎn)化，開啟一個高度自治、高效協(xié)同與可持續(xù)發(fā)展的智能制造新時代。
李少遠教授作報告
中國科學技術大學陳小平教授帶來了題為“大模型的科學解釋和邏輯增強”的主旨報告。報告闡釋了現(xiàn)階段大模型研究和應用面臨的挑戰(zhàn)。首先梳理了圖靈、麥卡錫等人的人工智能觀點；然后分析了大模型的工作原理，嘗試對大模型的奇異表現(xiàn)（如“幻覺”“越獄”）作出解釋，從而闡明大模型是圖靈機器智能觀的最新表現(xiàn)；最后指出大模型的弱共識性和“資訊黑洞”效應是人工智能領域面臨的科研挑戰(zhàn)，而人工智能的大規(guī)模應用可能對社會產(chǎn)生深遠的影響。為了應對這些挑戰(zhàn)并確保人工智能的可持續(xù)發(fā)展，需要加強跨學科合作、制定適當?shù)恼吆头ㄒ?guī)，并促進公眾對人工智能的理解和參與。
陳小平教授作報告
上海交通大學吳帆教授作了題為“大小模型端云協(xié)同智能計算”的主旨報告。報告詳細介紹了端云協(xié)同智能技術的發(fā)展脈絡，分享了在端側(cè)智能推理、大規(guī)模聯(lián)合學習以及端云協(xié)同分布式智能支撐系統(tǒng)等方面的研究進展。報告指出，人工智能的快速發(fā)展與廣泛應用已成為經(jīng)濟社會發(fā)展的強大引擎，大小模型端云協(xié)同進化作為人工智能關鍵前沿技術，可有效克服云側(cè)集中式學習范式在可擴展性、實時性、個性化、負載成本、隱私安全等方面的不足。作為一項新興的技術趨勢，大小模型端云協(xié)同進化已成為產(chǎn)學研的焦點，并被Gartner和阿里巴巴達摩院等國內(nèi)外知名機構預測為革新智能計算范式的科技趨勢，具有廣闊的應用前景和重要的研究價值。
吳帆教授作線上報告
中國自動化學會副秘書長、武漢大學教授張俊分享了題為“生成式人工智能大模型及其電力系統(tǒng)數(shù)智化應用前沿”的主旨報告。報告重點介紹了新一代人工智能和AI大模型科技及其發(fā)展現(xiàn)狀，并以電力系統(tǒng)分析預測、系統(tǒng)調(diào)度控制、裝備智能運維、數(shù)字化運營等多個應用場景為背景，闡述了若干新一代人工智能與AI大模型等相關關鍵技術、系統(tǒng)架構和應用技術路徑。
張俊教授作報告
BOSS直聘職業(yè)科學實驗室主任祝恒書作了題為“大模型時代中的職業(yè)與技能”的主旨報告。報告指出，以大模型為代表的新一代人工智能技術正在深刻重塑我們對勞動力市場未來的認知，人工智能帶來的勞動力替代效應和相關倫理問題也日益增多。報告首先探討了大模型AIGC技術取得突破性進展的內(nèi)在邏輯，并結合互聯(lián)網(wǎng)招聘大數(shù)據(jù)分析新一代人工智能技術對職業(yè)的潛在影響；其次聚焦職業(yè)技能價值評估這一前沿課題，通過市場驅(qū)動的視角，深入探討職業(yè)技能的潛在市場價值和供需鴻溝；最后簡要介紹了大模型技術在職業(yè)科學領域的應用以及尚待解決的若干科學問題。
祝恒書主任作報告
桂林電子科技大學蔣明教授作了題為“大模型引領服務變革：RAG在垂直行業(yè)咨詢服務的創(chuàng)新實踐與未來發(fā)展”的主旨報告，報告探討了大語言模型（LLMs）在垂直行業(yè)咨詢服務中的應用和未來發(fā)展。首先介紹了LLMs在金融、醫(yī)療、法律等行業(yè)的應用現(xiàn)狀，并討論其在實際部署中面臨的數(shù)據(jù)隱私、泛化能力和行業(yè)知識融合等挑戰(zhàn)。然后，聚焦檢索-生成（RAG）技術與LLMs的結合，展示其在提高問答系統(tǒng)性能方面的潛力，并通過社保行業(yè)業(yè)務咨詢應用的案例研究來說明如何整合行業(yè)知識庫以充分發(fā)揮RAG和LLMs的優(yōu)勢。此外，報告還介紹了LLMs與硬件結合的創(chuàng)新落地案例，如LLMs與一體機、虛擬柜臺和手機小程序的集成。最后，深入分析了垂直行業(yè)對LLMs的功能和特性需求，并提出對通用LLMs發(fā)展的建議和演進路線的設想，以推動LLMs在垂直行業(yè)中的進一步發(fā)展并解決現(xiàn)有挑戰(zhàn)。
蔣明教授作報告
廣西科學院社會治理與服務大數(shù)據(jù)研究中心總工程師蘇醒分享了題為“‘大數(shù)據(jù)宏觀模型’用新質(zhì)生產(chǎn)力，賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展”的主旨報告，報告指出中國目前正處于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關鍵階段，實體產(chǎn)業(yè)競爭激烈且利潤微薄。廣西科學院社會治理與服務大數(shù)據(jù)研究中心的使命和責任是幫助企業(yè)形成產(chǎn)業(yè)競爭力，降低產(chǎn)業(yè)融資成本，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)上表融資，并形成新質(zhì)生產(chǎn)力以推動實體產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。構建一個高效的大宗商品交易平臺至關重要，通過預測實體制造業(yè)大宗商品價格波動以控制風險并提供交易機會，為產(chǎn)業(yè)上下游提供基于數(shù)字化變革的金融服務。同時，還需要開發(fā)基于產(chǎn)業(yè)大模型的宏觀對沖交易算法來賺取更多利潤以支持產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，并建立評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的團體標準以實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)上表。
蘇醒總工程師作報告
廣西大學蒙祖強教授帶來了題為“領域大模型的發(fā)展與挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)與知識的協(xié)同驅(qū)動”的主旨報告，報告分享了領域大模型的發(fā)展歷程及其獨特優(yōu)勢，深入分析了基于數(shù)據(jù)和知識協(xié)同驅(qū)動的領域大模型構建范式，并探討其在不同垂直領域的開發(fā)與部署實踐，同時探討了開發(fā)領域大模型面臨的關鍵挑戰(zhàn)展和領域大模型的發(fā)展前景。報告為研究人員和從業(yè)者提供關于領域大模型創(chuàng)新發(fā)展的啟發(fā)性視角，并促進人工智能技術在各行各業(yè)的應用。
蒙祖強教授作報告
潤建股份有限公司人工智能研究院首席專家徐旭作了題為“大模型時代潤建曲尺平臺賦能行業(yè)實踐應用”的主旨報告，報告首先介紹了大模型技術在各行業(yè)的適用性和可定制性，通過實際案例展示其在通信、交通、電網(wǎng)等行業(yè)的應用效果，包括提升效率、降低成本和優(yōu)化決策等方面。其次結合實際項目經(jīng)驗，分享了在大模型落地過程中的數(shù)據(jù)收集、模型訓練和部署運行等階段遇到的問題和解決方案。最后分析了大模型對行業(yè)發(fā)展的推動作用，探討其未來的發(fā)展方向以及跨行業(yè)合作與生態(tài)系統(tǒng)建設的重要性。
徐旭專家作報告
第二十六屆中國科協(xié)年會通用大模型未來演進路線——數(shù)據(jù)、算力、算法論壇旨在深入貫徹落實中共中央政治局會議精神，搶抓大模型發(fā)展機遇，加快人工智能技術落地應用，推動廣西人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，構筑我國人工智能發(fā)展的先天優(yōu)勢，加快建設創(chuàng)新型國家和世界科技強國。
