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2018年12月1日-12月2日，2018中國(guó)自動(dòng)化大會(huì)專題論壇之 “論壇工業(yè)控制與優(yōu)化”在西安曲江國(guó)際會(huì)議中心成功召開(kāi)。石化、化工、冶金、鋼鐵等流程工業(yè)是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要支柱，是先進(jìn)制造業(yè)的核心。現(xiàn)代工業(yè)過(guò)程中資源和能源利用高度密集，其系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行水平不但直接影響企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，而且對(duì)實(shí)現(xiàn)國(guó)家節(jié)能減排目標(biāo)和解決資源、能源和環(huán)境問(wèn)題影響巨大。領(lǐng)域內(nèi)各專家學(xué)者以綠色低碳為目標(biāo)，綜合利用信息技術(shù)、能效技術(shù)、優(yōu)化與調(diào)度等理論方法和技術(shù)實(shí)現(xiàn)流程工業(yè)制造過(guò)程的低能耗和低排放，已取得豐碩的研究成果，在多個(gè)行業(yè)生產(chǎn)中進(jìn)行了成功應(yīng)用，對(duì)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)“綠色轉(zhuǎn)型”起到關(guān)鍵作用。此次交流的目的是集中報(bào)告反映近年來(lái)我國(guó)學(xué)者在流程工業(yè)控制與優(yōu)化領(lǐng)域取得的成果。本論壇由上海交通大學(xué)李少遠(yuǎn)教授和浙江大學(xué)蘇宏業(yè)教授共同擔(dān)任論壇主席。
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首先，浙江大學(xué)謝磊教授以工業(yè)過(guò)程振蕩監(jiān)測(cè)為應(yīng)用案例，主要介紹了以希爾伯特黃變換（經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸猓榇淼默F(xiàn)代時(shí)頻分析方法的工業(yè)應(yīng)用價(jià)值。同時(shí)分析了現(xiàn)有多維時(shí)頻分析方法的局限性，并在此基礎(chǔ)上介紹課題組近期所完成的相關(guān)研究成果。
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華東理工大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院院長(zhǎng)杜文莉教授指出了如何從裂解過(guò)程的復(fù)雜反應(yīng)機(jī)理出發(fā)，優(yōu)化配置其裂解原料、提高高附加值產(chǎn)品總收率并降低能耗是目前乙烯行業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)與關(guān)鍵。并且在報(bào)告中從反應(yīng)/傳遞耦合特性出發(fā)，介紹了裂解反應(yīng)過(guò)程運(yùn)行特性表征的建模方法；從調(diào)度與操作優(yōu)化一體化出發(fā)，同時(shí)介紹了裂解原料與爐群負(fù)荷優(yōu)化配置的實(shí)現(xiàn)方法，并給出了多裝置間乙烯裝置全流程協(xié)同優(yōu)化系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與實(shí)現(xiàn)過(guò)程，通過(guò)工業(yè)應(yīng)用實(shí)例展示應(yīng)用效果。
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北京工業(yè)大學(xué)計(jì)算智能與智能系統(tǒng)北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任喬俊飛教授在報(bào)告中提到了城市污水優(yōu)化處理的困難。并且結(jié)合我國(guó)城市污水處理廠具有單體規(guī)模大、水源復(fù)雜多變等獨(dú)特的特點(diǎn)，指出了目前仍沒(méi)有成熟優(yōu)化運(yùn)行技術(shù)可供借鑒，污水處理廠優(yōu)化運(yùn)行面臨著巨大的挑戰(zhàn)的問(wèn)題。因此，倡導(dǎo)更多的自動(dòng)化領(lǐng)域的專家學(xué)者投身污水處理行業(yè)，進(jìn)行自主研發(fā)其優(yōu)化運(yùn)行技術(shù)，促進(jìn)、引領(lǐng)污水處理行業(yè)技術(shù)進(jìn)步。
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東北大學(xué)張穎偉教授作了“基于數(shù)據(jù)的安全高效深地開(kāi)采技術(shù)”的報(bào)告，報(bào)告中提到了安全高效深地開(kāi)采已成為深部采礦亟待解決的關(guān)鍵問(wèn)題。并且重點(diǎn)報(bào)告以下內(nèi)容：1）地下礦井無(wú)人采礦連續(xù)崩落和充填工藝技術(shù)；2）地下礦井自動(dòng)化三維建模與分析技術(shù)；3）地下礦山無(wú)軌裝備智能優(yōu)化控制技術(shù)；4）基于人工智能的遠(yuǎn)程交互和礦井可視化技術(shù)。
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12月2日下午，上海交通大學(xué)殷翔副教授在報(bào)告中介紹了最近開(kāi)發(fā)的用于控制和診斷網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)的方法。介紹了用于控制器合成的正確結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法，該方法可生成可證明安全且正確的控制器。 然后討論了如何使用基于模型的正式方法進(jìn)行故障診斷。 最后，介紹了如何利用故障診斷技術(shù)進(jìn)行CPS的安全性分析。
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東北大學(xué)流程工業(yè)綜合自動(dòng)化國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室丁進(jìn)良教授圍繞流程行業(yè)的復(fù)雜工業(yè)系統(tǒng)全局優(yōu)化的實(shí)際需求，以實(shí)際工業(yè)過(guò)程為背景，在深入分析復(fù)雜工業(yè)系統(tǒng)運(yùn)行優(yōu)化問(wèn)題特征與關(guān)鍵科學(xué)問(wèn)題的基礎(chǔ)上，引入計(jì)算智能，研究實(shí)現(xiàn)全局優(yōu)化的復(fù)雜工業(yè)系統(tǒng)運(yùn)行優(yōu)化方法。并探討了如何實(shí)現(xiàn)流程制造業(yè)的智能優(yōu)化制造的下一步研究的關(guān)鍵問(wèn)題。
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北京化工大學(xué)自動(dòng)化系朱群雄教授從人工智能驅(qū)動(dòng)的流程工業(yè)自動(dòng)化發(fā)展出發(fā)，簡(jiǎn)述流程工業(yè)智能優(yōu)化制造發(fā)展方向，提出基于P-圖的建模與調(diào)度優(yōu)化方法SGBP，設(shè)計(jì)了用于表示知識(shí)的P-圖本體以及數(shù)據(jù)庫(kù)映射為知識(shí)的規(guī)則，自動(dòng)生成RDF表示的解決方案知識(shí)，提出流程知識(shí)智能表示、自動(dòng)生成方法，并以乙烯裂解資源調(diào)度優(yōu)化的實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行了應(yīng)用驗(yàn)證，為流程工業(yè)知識(shí)自動(dòng)化、智能優(yōu)化制造進(jìn)行了有益的探索。
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中南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院王雅琳教授總結(jié)了項(xiàng)目組在煉油生產(chǎn)流程運(yùn)行狀況在線分析方面的研究成果，從工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的關(guān)鍵質(zhì)量指標(biāo)預(yù)測(cè)、運(yùn)行狀況在線評(píng)估以及運(yùn)行狀況在線監(jiān)測(cè)與故障診斷三方面展開(kāi)介紹。報(bào)告中指出了傳統(tǒng)的分析方法難以對(duì)煉油生產(chǎn)運(yùn)行狀況進(jìn)行準(zhǔn)確的分析的缺點(diǎn)。同時(shí)采用工業(yè)大數(shù)據(jù)分析方法從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有用信息，實(shí)現(xiàn)煉油運(yùn)行狀況的在線監(jiān)測(cè)、評(píng)估與診斷，進(jìn)而服務(wù)于煉油過(guò)程的全流程優(yōu)化運(yùn)行與閉環(huán)管理
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最后，由來(lái)自同濟(jì)大學(xué)、華中電子科技大學(xué)、中南大學(xué)、西安交通大學(xué)等高校的相關(guān)研究人員講解了研究論文。
學(xué)會(huì)秘書(shū)處 供稿
