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在中國工程院、國家自然科學(xué)基金委員會中長期重點(diǎn)戰(zhàn)略研究項(xiàng)目，以及中國科協(xié)“青年人才托舉工程”項(xiàng)目支持下，“類腦計算與人機(jī)協(xié)同的混合智能”學(xué)術(shù)研討會于2016年5月13日在西安交通大學(xué)人工智與機(jī)器人研究所舉行，100多位專家、學(xué)生參加了這次研討會。會議取得了圓滿成功。

西安交通大學(xué)青年教師任鵬舉副教授在面向智能計算的新型計算架構(gòu)方面出色的研究工作，經(jīng)中國自動化學(xué)會推薦和自動化、信息與智能科學(xué)聯(lián)合體嚴(yán)格的遴選，成為首批“青年人才托舉工程”的入選者。借助中國工程院、國家自然科學(xué)基金委員會中長期重點(diǎn)戰(zhàn)略研究項(xiàng)目“我國類腦計算的發(fā)展戰(zhàn)略與技術(shù)途徑”以及“青年人才托舉工程”的支持下，任鵬舉副教授以及他的指導(dǎo)老師鄭南寧院士共同組織了本次學(xué)術(shù)研討會。

會議特別邀請了臺灣中央研究院院士、美國科學(xué)院院士、中國科學(xué)院外籍院士、香港科學(xué)院院士、中國科學(xué)院神經(jīng)科學(xué)研究所所長——蒲慕明院士出席并作了特邀報告。出席本次研討會的還有西安交通大學(xué)人工智能與機(jī)器人研究所所長鄭南寧院士、清華大學(xué)類腦計算中心主任施路平教授、西安交通大學(xué)國家“973”首席科學(xué)家龔怡宏教授、電子科技大學(xué)堯德中教授（“杰青、長江學(xué)者”）、中國科學(xué)院自動化所喬紅教授（“杰青”）、西安交通大學(xué)薛建儒教授（“長江學(xué)者”）、浙江大學(xué)潘綱教授、天津大學(xué)明東教授（“優(yōu)青”）、四川大學(xué)唐華錦教授、中山大學(xué)張治國教授，中國科學(xué)院心理研究所黃昌兵研究員，西安交通大學(xué)陳霸東教授、華中科技大學(xué)王小平教授、中國科學(xué)院神經(jīng)科學(xué)研究所張柯副研究員、中國工程院陳磊、西安交通大學(xué)任鵬舉副教授、搜狗公司劉明榮等。

之后，蒲院士為大家?guī)砹嗣麨椤白匀坏暮腿斯さ纳窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)”的精彩報告，他從神經(jīng)生物學(xué)以及神經(jīng)計算科學(xué)的角度介紹了大腦的連接方式、信號編碼方式以及神經(jīng)突觸的變換描述了大腦的復(fù)雜性，分析了模擬大腦的難度，指出類腦計算不是簡單地對生物大腦的復(fù)制，而是從結(jié)構(gòu)與工作機(jī)理上尋找生物大腦的優(yōu)勢，從而對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加以改進(jìn)。蒲院士還通過面孔識別的例子描述了大腦網(wǎng)絡(luò)變化過程與工作原理，他指出對人工智能的研究與生物大腦的探索是相互促進(jìn)過程，對生物大腦的進(jìn)一步認(rèn)識可以推動人工智能結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，同時人工智能的成功應(yīng)用也可以反作用于我們隊(duì)生物大腦的認(rèn)識。在報告的最后，作為點(diǎn)睛之筆，蒲院士總結(jié)了自然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展可借鑒的11點(diǎn)特性。對在座的從事人工智能研究的學(xué)者提供了非常好的研究啟示。上午9時，會議準(zhǔn)時開始，首先由本次會議主席鄭南寧院士發(fā)表致詞并作關(guān)于《類腦（受腦啟發(fā)）的計算與人工智能》的學(xué)術(shù)報告。鄭院士指出類腦計算和人機(jī)協(xié)同的混合智能的相關(guān)研究工作長久以來一直是人工智能領(lǐng)域?qū)W者關(guān)注的領(lǐng)域，對于發(fā)展強(qiáng)人工智能具有重要的啟迪和重要的意義。鄭院士總結(jié)了當(dāng)前人工智能的發(fā)展方向，強(qiáng)調(diào)了神經(jīng)生物科學(xué)和神經(jīng)計算科學(xué)在發(fā)展類腦計算基礎(chǔ)研究中的重要作用，并從計算機(jī)科學(xué)角度討論了類腦計算存在的問題，以及類腦計算和人工智能結(jié)合發(fā)展需要討論的問題。鄭院士的報告拉開了本次研討會的序幕。

之后，蒲院士為大家?guī)砹嗣麨椤白匀坏暮腿斯さ纳窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)”的精彩報告，他從神經(jīng)生物學(xué)以及神經(jīng)計算科學(xué)的角度介紹了大腦的連接方式、信號編碼方式以及神經(jīng)突觸的變換描述了大腦的復(fù)雜性，分析了模擬大腦的難度，指出類腦計算不是簡單地對生物大腦的復(fù)制，而是從結(jié)構(gòu)與工作機(jī)理上尋找生物大腦的優(yōu)勢，從而對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加以改進(jìn)。蒲院士還通過面孔識別的例子描述了大腦網(wǎng)絡(luò)變化過程與工作原理，他指出對人工智能的研究與生物大腦的探索是相互促進(jìn)過程，對生物大腦的進(jìn)一步認(rèn)識可以推動人工智能結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，同時人工智能的成功應(yīng)用也可以反作用于我們隊(duì)生物大腦的認(rèn)識。在報告的最后，作為點(diǎn)睛之筆，蒲院士總結(jié)了自然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展可借鑒的11點(diǎn)特性。對在座的從事人工智能研究的學(xué)者提供了非常好的研究啟示。

隨后，各位專家學(xué)者針對自己的研究領(lǐng)域以及從類腦計算和混合智能的角度，介紹了各自的工作進(jìn)展和對于相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展的思考。

任鵬舉在討論會上作了題為“可重構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算平臺初探”的報告，介紹了他所領(lǐng)導(dǎo)的課題組最近取得的科研工作進(jìn)展。這項(xiàng)工作受IBM TrueNorth工作的啟發(fā)，采用FPGA平臺構(gòu)建了適用于基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的腦認(rèn)知計算模型和基于數(shù)學(xué)的腦認(rèn)知計算模型，并通過典型的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及鋒電位脈沖序列的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)介紹了計算平臺的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)以及實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。并針對下一步工作：集成在線學(xué)習(xí)、采用近似計算模型（壓縮神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)和規(guī)模）、以及加入長短時記憶和選擇性注意機(jī)制進(jìn)行了介紹。

在各位校內(nèi)外專家們精彩的報告后，鄭南寧院士又針對大家一天報告的內(nèi)容組織了討論會。各位專家教授圍坐在一起分享了在本次研討會上的收獲，分析了國內(nèi)外該研究領(lǐng)域的現(xiàn)狀和趨勢，并指出了現(xiàn)在正是我國發(fā)展類腦計算和人機(jī)協(xié)同混合智能的契機(jī)，表達(dá)了對我國類腦計算和人工智能發(fā)展的巨大信心的同時，也指出保持冷靜的態(tài)度，以及堅(jiān)持認(rèn)真踏實(shí)、科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ鞑庞锌赡茉谶@一領(lǐng)域取得成績。會議一直持續(xù)到下午6點(diǎn)，這次研討會匯集了國內(nèi)多所名校的專家教授，給了大家創(chuàng)造了一個非常好的交流平臺，具有重要意義。